VK Cloud ИИ-консультанты

ИИ-консультант — бұл жасанды интеллект негізіндегі Telegram-бот. Ол VK Cloud платформасының сервистері туралы сұрақтарға жария құжаттамаға сүйене отырып жауап береді. Бот табиғи тілді түсінеді, сондықтан онымен адаммен сөйлескендей қарым-қатынас жасауға болады.

ИИ-консультант тек жария құжаттамамен жұмыс істейді және VK Cloud-тың ішкі жүйелеріне қолжетімділігі жоқ. Мысалы, ол техникалық қолдауға берген өтінішіңіздің мәртебесі туралы сұрақтарға жауап бере алмайды.

1. Тікелей сілтеме арқылы ИИ-консультантқа өтіңіз немесе Telegram-нан іздеу жолағында @vk_cloud_support_bot не ИИ-консультант VK Cloud деп көрсетіп табыңыз.

2. Ботқа сұрақты адамға жүгінгендей қойыңыз. Сізді не қызықтыратынын неғұрлым егжей-тегжейлі сипаттасаңыз, бот соғұрлым нақтырақ жауап бере алады.

   Ең пайдалы әрі толық жауап алу үшін мына ұсынымдарды ұстаныңыз:

   • Сұрақтарды бір-бірден қойыңыз. Егер бір хабарламада бірнеше сұрақ қойылса, бот құжаттамадан олардың барлығына бір уақытта жауап таба алмауы мүмкін.

   • Мүмкіндігінше сұрақтың VK Cloud-тың қай сервисіне қатысты екенін көрсетіңіз. Бұл ботқа қосымша контекст береді және жауабын дәлірек етеді.

   • Бот VK Cloud-тың жария құжаттамасында қабылданған терминологияны пайдаланады. Мүмкіндігінше сұрақтарыңызда да осы терминологияны қолданыңыз.

     Мысал: Arenadata DB туралы сұрақтарға жауаптар Greenplum туралы сұрақтарға қарағанда анағұрлым релевантты болады. Arenadata DB сервисі шынында Greenplum негізінде құрылған, бірақ құжаттамада дәл Arenadata DB деп аталады.

   • Сленг пен қысқартулардан аулақ болыңыз, бот оларды түсінбеуі мүмкін. Мысалы, құжаттамада ортақ желілер үшін сленгтік атаулар қолданылмайды, ал «заңды тұлғалар» қысқартылмай жазылады.

   Бот жақсы орындайтын сұрақтар мысалдары
   Бот дәл емес жауап беретін сұрақ мысалы

3. Жауаптың дұрыстығына көз жеткізу үшін оған тіркелген құжаттама сілтемелерін тексеріңіз. Егер барлық сілтемелер релевантты болмаса, жауап жеткілікті толық әрі нақты болмайды. Мұндай жағдайда сұрақты нақтылап көріңіз: проблеманы толығырақ сипаттаңыз, пәндік саланы және терминдерді нақтылаңыз.

   Релевантты емес жауап мысалы

4. Ұсынылған батырмалардың бірін басып, жауаптың пайдалы екенін бағалаңыз. Сіздің кері байланысыңыз ИИ-консультантты жетілдіруге көмектеседі.

Егер ИИ-консультант сізге көмектесе алмаса, чатта келтірілген байланыс ақпараты арқылы техникалық қолдауға жүгініңіз.

• Сұрақ контексін ескере отырып, VK Cloud құжаттамасынан ақпарат іздеу. ИИ-консультант толық жауаптар мен ақпарат көздері болып табылатын бөлімдерге сілтемелер ұсынады.
• Әртүрлі міндеттерді шешу үшін Terraform-скрипттер жазу, мысалы Kubernetes кластерін жасау үшін.
• VK Cloud сервистерін пайдалану кезіндегі проблемалар бойынша кеңес беру. Мысалы, бот виртуалды машиналарға қосылу кезіндегі қателерді түсінуге көмектеседі.
• VK Cloud платформасы негізінде шешімдерді қалай құру және енгізу керегін түсіндіру. Мысалы, бот Lakehouse-шешімін қалай құруға немесе қосымшаны қалай бас тартуға төзімді етуге болатынын айта алады.
• Қосымшаларды VK Cloud дүкеніне қалай орналастыру керегі туралы нұсқаулықтар беру.

ИИ-консультант LLM (Large Language Model, үлкен тілдік модель) пайдаланады — бұл табиғи тілдердегі мәтіндерді түсіну және өңдеу үшін үлкен көлемдегі деректерде үйретілген нейрондық лингвистикалық желі. LLM-пен өзара әрекеттесу үшін ИИ-консультант RAG (Retrieval Augmented Generation) әдісін қолданады, яғни пайдаланушының сұрағын контекспен толықтырады — бұл VK Cloud-тың жария құжаттамасынан релевантты ақпаратты іздеу нәтижесінде алынған мәтіндер жиыны.

Алдын ала VK Cloud құжаттамасының мәтіні чанктерге (мақаланы немесе олардың аяқталған ойды не ойлар тізбегін білдіретін бөліктеріне) бөлінеді. Әрбір чанкке эмбеддинг (embedding) — белгілі бір алгоритм бойынша есептелген сандардың реттелген жиыны сәйкестендіріледі. Эмбеддингтер туралы толығырақ мақалада.

Одан кейін не болады:

1. Пайдаланушы ИИ-консультантқа сұрақ қояды.
2. Сұрақтың эмбеддингі есептеледі де, VK Cloud құжаттамасындағы оған «мағынасы бойынша» ең жақын эмбеддингтер іріктеледі.
3. Іріктелген эмбеддингтерге сәйкес келетін чанктер мәтінінен контекст құралады.
4. Контекст пайдаланушы сұрағымен біріктіріліп, LLM кірісіне беріледі.
5. LLM чатта көрсетілетін жауапты қайтарады.

LLM ИИ-консультант міндеттеріне қарағанда анағұрлым кең ауқымды міндеттерді шеше алады, мысалы маркетингтік мәтін құрастыра алады немесе студентке не оқушыға үй тапсырмасына көмектесе алады. ИИ-консультантты нысаналы емес пайдалануды болдырмау үшін ML-моделіне (машиналық оқыту моделіне) негізделген көпдеңгейлі қорғаныс жүйесі әзірленген. Қорғаныстың іске қосылғанының белгісі — сұрақты немесе проблема сипаттамасын қайта тұжырымдауды сұрайтын бот хабарламасы.

Егер сұрағыңыз дұрыс деп санасаңыз және қорғаныс қате іске қосылды деп ойласаңыз, бұл туралы бот әкімшісіне хабарлаңыз. Бұл ML-моделін қосымша оқытуға және жалған іске қосылулар санын азайтуға көмектеседі.