Как команда из трёх разработчиков запустила на VK Cloud сервис с доступом к нескольким нейросетям сразу

<a href="https://cheapchat.net/" target="_blank">CheapChat</a> — сервис, который открывает доступ к большому количеству нейросетей. С их помощью можно работать с текстом, изображениями, видео и звуком. Готовые пресеты для обработки фотографий, фотосессий и других частых задач избавляют от необходимости самостоятельно формулировать запрос: достаточно выбрать подходящий вариант. Сервис доступен из России, оплата производится в рублях, зарубежная карта не нужна. Пользоваться им можно через приложения для iOS и Android или на сайте, где можно начать без регистрации. CheapChat рассчитан в первую очередь не на продвинутых пользователей, а на тех, кто не разбирается в технологиях и хочет простого доступа к искусственному интеллекту без лишних настроек.

CheapChat ведёт отдельная команда из трёх разработчиков: они закрывают фронтенд, бэкенд, продуктовую логику, визуал и отслеживание трендов — и сами же выполняют функции DevOps-инженера, системного администратора и облачного архитектора, без отдельных специалистов на эти роли. GPU в инфраструктуре пока не используются, но у команды есть планы: набрать базу пользователей и развернуть собственную языковую модель для базовых запросов, а более сложные вопросы переадресовывать во внешние модели. Также в планах — архитектура из нескольких моделей сразу, когда запрос уходит параллельно в разные нейросети, ответы перепроверяются между собой, а пользователь получает агрегированный результат.

Для CheapChat команда использовала уже знакомую по другому проекту инфраструктуру VK Cloud, не выбирая провайдера заново. Среди причин, которые команда называет значимыми при работе с облаком, — актуальная документация API: по ней видно, насколько быстро можно разобраться в сервисах и не ошибиться при настройке, в том числе если часть работы поручена ИИ-агенту.

Сейчас сервис в бета-тестировании. На этом этапе команда в первую очередь изучает поведение пользователей: по каким запросам приходят, сколько сообщений пишут, кто регистрируется и остаётся. В дальнейших планах — собственная модель для базовых запросов и переход к архитектуре с несколькими моделями, которые проверяют ответы друг друга. Команда всегда следит за трендами и внедряет в свой сервис все передовые функции для работы с нейросетями.