Қызмет туралы
Cloud GPU — бұл өнімділіктің берілген параметрлері бар дайын конфигурация үлгілері форматында графикалық процессорларға (GPU) қол жеткізуді ұсынатын бұлттық сервис. GPU деректерді параллель өңдеуге оңтайландырылған, бұл оларды жоғары есептеу қуатын қажет ететін тапсырмалар үшін тиімді етеді: жоғары өнімді есептеулер (HPC), машиналық оқыту, модельдеу, кескіндер мен бейнені өңдеу.
Санат | Сипаттама |
|---|---|
Жоғары өнімділік | Мыңдаған ядролардың арқасында параллель тапсырмалар үшін есептеулерді жеделдету. 1 GPU сервері параллель өңдеуді қажет ететін тапсырмалар үшін өнімділігі бойынша 100 CPU серверіне дейін баламалы |
Масштабталу | Жүктемеге байланысты GPU конфигурациясын (саны, түрі) динамикалық өзгерту. Ресурстарды нақты пайдалану бойынша тарификация |
Қолжетімділік | Ресурстарға тәулік бойы қол жеткізу. Процестерді автоматтандыру үшін API және VK Cloud-тың басқа сервистерімен интеграция |
-
Машиналық оқыту: терең нейрондық желілерді оқыту мен инференсті жеделдету. Бұл үлкен көлемдегі деректерді өңдеуге мүмкіндік береді және модельдерді оқыту уақытын қысқартады. Мысалдар: кескіндерді жіктеу, табиғи тілді өңдеу, сөйлеуді тану.
-
Жоғары өнімді есептеулер (HPC): ғылыми зерттеулер, модельдеу және деректерді талдау үшін жоғары өнімділік. Мысалдар: физикалық процестерді модельдеу, геномды талдау, ауа райын болжау.
-
Рендеринг: графиканы, анимацияны және визуалдық әсерлерді рендерлеуді жеделдету. Мысалдар: фильмдер жасау, анимация, сәулеттік визуализация.
-
GPU-жеделдетілген есептеулер: жоғары есептеу қуатын қажет ететін тапсырмаларды шешу. Мысалдар: үлкен деректерді өңдеу, ғылыми есептеулер, қаржылық модельдеу.
-
Бейне және 3D-графикамен қашықтан жұмыс істеу: бейне және 3D-графикамен жұмыс істейтін кәсіби қолданбалар үшін жоғары өнімділік. Мысалдар: бейнемонтаж, 3D-модельдеу, CAD-жүйелерімен жұмыс.
Cloud GPU шешімдері NVIDIA® Tesla® графикалық үдеткіштерінің базасында құрылған.
Бюджет пен тапсырмалардың күрделілігіне байланысты әртүрлі нұсқалар (flavors) қолжетімді: бөлінген GPU бар немесе vGPU технологиясы негізінде. Айырмашылықтар туралы толығырақ — vGPU туралы бөлімде.
Бір және одан да көп GPU қосуға болады. Графикалық үдеткіштің бүкіл ресурсы бір ВМ-ге бөлінеді.
Конфигурация үлгісінің атауы келесі түрде құралады:
<КАТЕГОРИЯ_ВМ>-<ЧИСЛО_CPU>-<ОБЪЕМ_RAM>-<МОДЕЛЬ_GPU>-<КОЛИЧЕСТВО_GPU>
ссылка SXM4 жұрнағы NVIDIA GPU қосылу форм-факторы мен интерфейсін көрсетеді.
GPU моделі | Конфигурация | Параметрлер |
Tesla V100 | GPU1-16-48-V100-1 | 16 vCPU, 48 ГБ RAM, 1x V100 |
Tesla V100 | GPU1-32-96-V100-2 | 32 vCPU, 96 ГБ RAM, 2x V100 |
Tesla V100 | GPU1-64-192-V100-4 | 64 vCPU, 192 ГБ RAM, 4x V100 |
Tesla V100S | GPU2-24-72-V100S-1 | 24 vCPU, 72 ГБ RAM, 1x V100S |
Tesla V100S | GPU2-48-144-V100S-2 | 48 vCPU, 144 ГБ RAM, 2x V100S |
Tesla V100S | GPU2-96-288-V100S-4 | 96 vCPU, 288 ГБ RAM, 4x V100S |
Tesla A100 40GB | GPU1A-32-96-A100-1 | 32 vCPU, 96 ГБ RAM, 1x A100 40GB |
Tesla A100 40GB | GPU1A-64-192-A100-2 | 64 vCPU, 192 ГБ RAM, 2x A100 40GB |
Tesla A100 40GB | GPU1A-128-384-A100-4 | 128 vCPU, 384 ГБ RAM, 4x A100 40GB |
Tesla A100 80GB | GPU3-32-192-A100x80-1 | 32 vCPU, 192 ГБ RAM, 1x A100 80GB |
Tesla A100 80GB | GPU2-64-384-A100x80-2 | 64 vCPU, 384 ГБ RAM, 2x A100 80GB |
Tesla A100 80GB | GPU3-112-768-A100x80-4 | 112 vCPU, 768 ГБ RAM, 4x A100 80GB |
Tesla A100 80GB SXM4 | GPU3-32-192-A100x80-sxm4-1 | 32 vCPU, 192 ГБ RAM, 1x A100 80GB SXM4 |
Tesla A100 80GB SXM4 | GPU3-64-384-A100x80-sxm4-2 | 64 vCPU, 384 ГБ RAM, 2x A100 80GB SXM4 |
Tesla A100 80GB SXM4 | GPU3-112-768-A100x80-sxm4-4 | 112 vCPU, 768 ГБ RAM, 4x A100 80GB SXM4 |
Tesla L4 | GPU2-16-72-L4-1 | 16 vCPU, 72 ГБ RAM, 1x L4 |
Tesla L4 | GPU2-32-144-L4-2 | 32 vCPU, 144 ГБ RAM, 2x L4 |
Tesla L4 | GPU2-64-288-L4-4 | 64 vCPU, 288 ГБ RAM, 4x L4 |
Tesla L40S | GPU3-16-112-L40S-1 | 16 vCPU, 112 ГБ RAM, 1x L40S |
Tesla L40S | GPU3-32-224-L40S-2 | 32 vCPU, 224 ГБ RAM, 2x L40S |
Tesla L40S | GPU3-64-448-L40S-4 | 64 vCPU, 448 ГБ RAM, 4x L40S |
Tesla A30 | GPU2-12-112-A30-1 | 12 vCPU, 112 ГБ RAM, 1x A30 |
Tesla A30 | GPU2-24-224-A30-2 | 24 vCPU, 224 ГБ RAM, 2x A30 |
Tesla A30 | GPU2-48-448-A30-4 | 48 vCPU, 448 ГБ RAM, 4x A30 |
Tesla H200 | GPU-44-256-H200-1 | 44 vCPU, 256 ГБ RAM, 1x H200 |
Tesla H200 | GPU-240-2048-H200-8 | 240 vCPU, 2048 ГБ RAM, 8x H200 |
Бір GPU-ден артық қоспауға болады. Графикалық үдеткіштің ресурсы vGPU технологиясы арқылы бөлінеді.
Конфигурация үлгісінің атауы келесі түрде құралады:
<КАТЕГОРИЯ_ВМ>-<ЧИСЛО_CPU>-<ОБЪЕМ_RAM>-<МОДЕЛЬ_GPU>-<ПРОФИЛЬ_VGPU>
Мұнда <ПРОФИЛЬ_VGPU> — ГБ-тағы VRAM көлемі.
vGPU моделі | Конфигурация | Параметрлер |
Tesla L4 | vGPU-2-8-L4-1Q | 2 vCPU, 8 ГБ RAM, 1024 МБ VRAM |
Tesla L4 | vGPU-2-8-L4-2Q | 2 vCPU, 8 ГБ RAM, 2048 МБ VRAM |
Tesla L4 | vGPU-4-8-L4-2Q | 4 vCPU, 8 ГБ RAM, 2048 МБ VRAM |
Tesla L4 | vGPU-4-16-L4-4Q | 4 vCPU, 16 ГБ RAM, 4096 МБ VRAM |
Tesla L4 | vGPU-8-16-L4-8Q | 8 vCPU, 16 ГБ RAM, 8192 МБ VRAM |
Tesla L4 | vGPU-16-32-L4-12Q | 16 vCPU, 32 ГБ RAM, 12288 МБ VRAM |
Tesla L4 | vGPU-32-64-L4-24Q | 32 vCPU, 64 ГБ RAM, 24576 МБ VRAM |