Откуда берутся большие данные для ФНС России:
- АИС «Налог-3»,
- данные от телеком-операторов,
- данные онлайн-касс,
- данные ЗАГС,
- информация из соцсетей,
- данные из архивов,
- интернет вещей,
- система маркировки товаров,
- сетевая аналитика,
- журналы операций.

Люди объединяются в социальные сети для того, чтобы рассказать о своей жизни, обсудить интересные темы. Отныне этот источник данных - «лакомый кусок» не только для продавцов, которые отрабатывают технологии персонифицированного маркетинга. Отчеты о путешествиях, дорогих покупках и развлечениях могут стать поводом для претензий налоговой службы.
Тверская налоговая инспекция нашла в соцсетях человека, который продавал выпечку собственного изготовления, заказала у него торт и таким образом вывела на чистую воду неплательщика налогов. Его заставили прийти в инспекцию и дать разъяснения, почему он не декларирует доходы. Всего «на карандаш» налоговиков попало 30 жителей области.
В российском интернете появляется все больше подобных сообщений. О проверках налоговиков рассказывают парикмахеры, маникюрши, помощницы по хозяйству – все те, для кого основным каналом продаж служат социальные сети. Налоговая служба признает, что мониторинг информации об оказании услуг, размещенной в социальных сетях, является новым и эффективным способом поиска неплательщиков. Но если в России такой подход, скорее, инициатива отдельных налоговых инспекций, и не имеет законодательной основы, то в некоторых странах практика становится повседневной.
Пока мониторинг информации в соцсетях, газетах и журналах, а также анализ информации в ведомственных базах данных автоматизирован лишь частично – многие операции сотрудникам ведомства приходится делать вручную. Однако в этом году началось внедрение специального программного обеспечения для обработки больших данных на базе технологии искусственного интеллекта.
Новая система находит в открытых источниках фотографии автомобилей, домов и другой недвижимости, анализирует информацию об образе жизни человека и оценивает, какой доход необходимо иметь, чтобы позволить себе все это. Затем информация сравнивается с данными о социальном статусе. Подозрительные случаи отправляются для углубленного анализа дата-специалистам, которые все тщательно проверяют и только потом передают сведения в налоговую инспекцию.
Налоговая инспекция сравнивает данные с цифрами задекларированных доходов из баз данных. Если они существенно отличаются, человека могут пригласить для объяснений. Важно, что информация из соцсетей получила официальный статус юридически значимого доказательства, а значит, может быть использована в суде.
Один из первых проектов будет базироваться на блокчейне. Все компании в Китае получают Fapiao – аналог счета-фактуры, официальные квитанции с уникальным идентификационным номером, которые выдаются покупателю при оплате покупок или услуг. Fapiao является доказательством как самой покупки, так и того, что налог был уплачен. Однако следить за их использованием достаточно сложно, поэтому Fapiao часто подделывают. Tencent планирует перевести их на блокчейн и таким образом дать возможность налоговой службе контролировать количество выпущенных квитанций, избежать дублирования и проверять подлинность.
Другое решение пилотируется в Шицзячжуане — административном центре провинции Хэбэй. Там гражданам предлагается установить на свои мобильные устройства приложение Deadbeat Map для самого популярного в стране продукта Tencent – мессенджера WeChat. Приложение разработано по заказу Верховного народного суда Китая. Это карта, на которой отображается местоположение должников, которые находятся в радиусе 500 м от пользователя, и их имя, номер ID и проступок. В списке должников – граждане, которые не заплатили налоги, алименты или штрафы.
Карта неплательщиков налогов в WeChat
Источник: hurriyet, 2019
Программа подает своему владельцу сигнал опасности, когда рядом с ним появляется должник. Сигнал может быть красного, оранжевого, желтого или голубого уровня в зависимости от того, сколько должников обнаружено. Пользователям WeChat предлагается пристыдить неплательщиков.
В стадии тестирования также приложение WeChat Pay Score, с помощью которого можно проверить финансовую надежность пользователя на основании истории его транзакций и списка личных контактов.
В качестве источника информации об одноранговых криптовалютных сделках израильская налоговая использует социальные сети Telegram, Facebook и другие. Страна стала первой, кто использует технологии больших данных и искусственного интеллекта для выслеживания уклоняющихся от налогов владельцев криптовалют.
Например, Forbes приводит пример того, как еще в 2013 году в США на 21 год осудили Раши Уилсон (Rashia Wilson), которая выкладывала на Facebook свои фотографии с пачками денег и называла себя королевой налогового мошенничества. Эти посты стали одним из доказательств в суде.
О том, как Британская налоговая и таможенная служба (HMRC) использует Facebook для выявления и поиска нарушителей, в свое время писал The Inquirer. Поделившийся своим опытом офицер подчеркнул, что часто у нарушителей хватает ума не выкладывать в открытый доступ информацию о себе и своем местонахождении. Однако за них это делают друзья и родственники.
«Отловом» владельцев криптовалюты планирует заняться Налоговая служба США (IRS). Руководитель ведомственной программы по киберпреступлениям Джеймс Дэниелс (James Daniels) предложил несколько способов, в том числе контроль загрузки приложений для торговли криптовалютами на смартфоны и компьютеры налогоплательщиков, а также просмотр блоков в блокчейне и отслеживание транзакций, принадлежащих различным пользователям. Он предлагает определить адрес криптовалютного кошелька, а затем посмотреть количество и объем транзакций в блокчейне. Это может помочь определить местонахождение продавца.
Откуда берутся большие данные для ФНС России:
О том, что налоговая служба Греции будет бороться с неуплатой налогов, анализируя информацию в социальных сетях Twitter, Instagram и Facebook, сообщалось еще в 2016 году. Схема работы такая же: автоматизированное сравнение задекларированных данных о доходах с тем, что человек выкладывает в соцсети. Таким образом планировалось проверить более 18 млн граждан страны. Правда, стала ли «мечта» явью, доподлинно не известно.
С одной стороны, как говорят в ведомстве, это позволит почти полностью избавить бизнес и граждан от необходимости подавать налоговые декларации – все расчеты и вычеты будут происходить автоматически. А с другой, утаить от налоговой службы доходы станет невозможно. «Служба создает виртуальную транзакционную среду. Это замкнутая цифровая экосистема, в которой все хозяйствующие субъекты будут совершать сделки, что сделает экономику прозрачной по умолчанию. Больше не нужно будет подавать налоговые декларации. ФНС России сможет автоматически исчислять и удерживать налоги даже в момент транзакций», – цитирует «Российская газета» главу ФНС России Михаила Мишустина. Первые шаги можно наблюдать уже сейчас.
Будем держать в курсе новостей и облачных трендов




