Главные инсайты из ИТ-стратегий быстрорастущих компаний

Рассматриваем, как технологические компании с экстремальной динамикой роста выстраивают инфраструктурную стратегию, какие приоритеты определяют их решения и где возникают ключевые риски на пути дальнейшего масштабирования.

Инсайт 1: ИТ — это продукт, а не поддержка

Быстрорастущие компании стирают границу между ИТ и бизнесом. В 47% компаний именно технический директор определяет, какие решения принимать, поскольку он понимает как технологии, так и бизнес-контекст. При этом ИТ работает на бизнес-метрики: скорость вывода фичей, конверсию, удержание клиентов. Таким образом, ИТ-стратегия строится на пересечении технологий и рынка.

Компании, где ИТ остается «сервисным подразделением», а у CTO/CIO нет места за столом при принятии стратегических решений, теряют конкурентное преимущество.

Инсайт 2: Автоматизируйте все, что можно автоматизировать

Нанимать людей пропорционально росту организации и выручки не всегда возможно и рационально. Поэтому 76% быстрорастущих компаний делают акцент на гиперавтоматизацию. В первую очередь, чтобы избавить команду от необходимости выполнять рутинные операции и решать второстепенные задачи. В условиях «дорогих» кадров, автоматизация — единственный способ масштабироваться без потери маржинальности и операционной эффективности.

Инсайт 3: ИИ — это уже не эксперимент

95% компаний с экстремальной динамикой роста уже используют ИИ, и во многом именно благодаря этому могут поддерживать кратное масштабирование. Причем три четверти компаний (74%) считают для себя GenAI главной технологией на ближайшие годы, потому что видят конкретный ROI: автоматизация рутины, ускорение разработки, персонализация для клиентов.

ИИ больше не эксперимент, а рабочий инструмент. И тот, кто его еще не использует — уже отстает.

Инсайт 4: Облако — это база, а не инновация

Для современных компаний, с учетом дефицита оборудования и его высокой стоимости, работа с облаками стала не инновацией, а основой бизнес-модели и ИТ-инфраструктуры — 71% компаний уже в облаках (53% широко и 18% частично). Во многом это обусловлено тем, что облачные платформы дают возможность быстро получать нужные ресурсы и технологии, обеспечивают защиту и соответствие требованиям регуляторов.

Полный приоритет On-premise отдают только компании, работающие в сферах с жесткими регуляторными требованиями.

Инсайт 5: Киберриски — реальная угроза, к которой нужно готовиться

Российский бизнес живет в режиме «перманентных киберугроз»: 61% компаний сталкивались с DDoS, 54% — с фишингом. При этом 43% респондентов считают кибератаки реальным риском.

В связи с этим компании в фазе Scale-up стремятся развивать меры безопасности — выстраивают стратегии аварийного восстановления, внедряют многофакторную аутентификацию, обучают сотрудников и не только.

Инсайт 6: Главный дефицит — кадры, а не деньги

Одним из наибольших рисков и вызовов в ближайшие 2 года руководители быстрорастущих компаний считают дефицит кадров — бизнес уверен в продукте и рынке, но не уверен, что найдет людей для роста. Причем это системная проблема, которая не решится быстро.

Поэтому лучшая практика — растить специалистов внутри компании и инвестировать не только в найм, но и в удержание.

Инсайт 7: Данные — основа всего

Быстрорастущие компании понимают важность не только объема доступных данных, но и их достоверности и качества. Это обусловлено тем, что многие из них уже принимают решения на основе анализа данных — это не эксперимент, а стандартная практика. К тому же без качественных данных работа с нейросетями становится невозможной.

Поэтому компании в фазе Scale-up активно инвестируют в data-инфраструктуру и стремятся оптимизировать процессы, чтобы сократить период от события до получения отчета.

Чек-лист: как выстроить свою ИТ-стратегию в соответствии с лучшими практиками Scale-up компаний

Для удобства собрали небольшой чек-лист, с помощью которого можно оценить свою ИТ-стратегию и попробовать приблизить ее стратегиям, используемым компаниями с экстремальной динамикой роста.

• Оцените, чем является ИТ в вашей компании: центром прибыли или центром затрат. Важно стремиться к тому, чтобы ИТ был именно драйвером бизнеса. Для этого может потребоваться как оптимизация расходов на ИТ, так и пересмотр спектра задач для ИТ-департамента.
• Определите 3-5 процессов для автоматизации с помощью ИИ в ближайшие 6 месяцев. Это позволит получить базовую компетенцию в работе с нейросетями и избавиться, например, от рутинных операций. Также можно запустить пилот с ИИ в одном конкретном процессе — например, применить для генерации контента и код-ревью.
• Проведите аудит облачных расходов и внедрите FinOps. При кратном масштабировании бизнеса часто невозможно кратно увеличивать бюджет. Поэтому важно выводить расходы на ИТ из «слепой зоны» и оптимизировать все, «до чего дотянутся руки» (но без влияния на стабильность, безопасность и производительность).
• Внедрите MFA для всех сотрудников без исключений и проводите тренинги по кибербезопасности (особенно фишинг в мессенджерах). Кибербезопасность перешла из «теоретической угрозы» в операционный риск. Инвестиции в безопасность и обучение персонала оправданы и полностью окупаются при первой же отраженной атаке.
• Проводите учения, чтобы оценить реальное время восстановления систем (RTO). Для разработки действенных стратегий аварийного восстановления важно учитывать не теоретические расчеты, а реальные показатели отказоустойчивости инфраструктуры.
• Начните растить AI/ML-компетенции внутри команды. За ИИ будущее. И рынок уже реагирует на это — AI/ML-специалисты в дефиците и «стоят» дорого. Поэтому лучше растить компетенции внутри команды, даже если вы пока незначительно работаете с нейросетями.
• Измерьте, сколько времени проходит от события до получения готового отчета (Time-to-Insight). Концепция Data-driven подразумевает принятие решений на основе анализа данных. Но данные должны быть не только достоверными, но и актуальными. Задержка на подготовку отчета в неделю — много.
• Выделите бюджет на данные отдельной строкой. Многие компании не могут точно сказать, сколько именно тратят на данные. И это проблема, поскольку отсутствие «прозрачности» не позволяет оценивать рентабельность инвестиций.

Краткие итоги

Безусловно, компании с кратной динамикой роста сталкиваются с особыми вызовами. Вместе с тем, большинство из них прошли этап проверки гипотез, нашли работающую модель и перешли в фазу кратного масштабирования значительно быстрее, чем подавляющее количество организаций.

Именно поэтому изучение их опыта, рекомендаций и неочевидных инсайтов может быть полезно всем, особенно при разработке собственных ИТ-стратегий на ближайшие годы.