Обучите собственную LLM-модель на ваших данных и используйте ее в VK Cloud
Дообучение малой модели под вашу задачу и хостинг по цене базовой модели. Заберёте веса в любой момент
Типовые ограничения базовых моделей для специализированных бизнес-зада
Низкая точность на специфичном контексте
- Универсальные публичные модели путаются в отраслевой терминологии, внутренних регламентах и документах компании.
- Требуется передавать огромные промпты с примерами, что перегружает контекст и удорожает каждый запрос.
Риск потери контроля над интеллектуальной собственностью
- Дообучение на сторонних публичных платформах создает риск утечки коммерческой тайны и чувствительных данных.
- Ограничения зарубежных сервисов на экспорт и локальное сохранение дообученных весов.
Высокая стоимость эксплуатации универсальных моделей
- Использование гигантских универсальных LLM там, где с запасом справляется компактная специализированная модель.
- Сложность самостоятельного развертывания MLOps-инфраструктуры для хостинга адаптеров.
Получите гарантии производительности и безотказности инференса в VK Cloud
Вызовы, стоящие перед бизнесом
Решение VK Cloud
Ошибки универсальных LLM в специфических бизнес-сценариях
Точечное дообучение: высокая точность ответов на вашем профессиональном контексте
Невозможность загрузить свою готовую модель в облако
Поддержка BYO (Bring Your Own): перенос и хостинг ваших готовых моделей и адаптеров
Риск блокировки весов на зарубежных платформах
Полные права на веса: кастомная модель принадлежит вам и доступна для выгрузки
Переплата за лишний объем универсальных моделей
Оптимизация затрат: компактная дообученная модель работает быстрее и дешевле
Сложность инфраструктуры для самостоятельного MLOps
Готовая платформа: быстрый запуск и прозрачный хостинг «из коробки»
Преимущества кастомизации моделей и хостинга в VK Cloud
Дообучение под вашу доменную область
Настройка компактных открытых моделей на ваших размеченных данных для максимальной точности в специфических задачах.
Размещение собственных моделей
Загружайте и разворачивайте уже готовые дообученные веса и собственные чекпойнты в защищенной инфраструктуре VK Cloud.
Полное владение весами и переносимость
Все обученные адаптеры и кастомные веса остаются вашей интеллектуальной собственностью с возможностью выгрузки в любой момент.
Эффективный хостинг адаптеров
Архитектура Multi-LoRA позволяет разворачивать сотни клиентских адаптеров на одном кластере, снижая стоимость инференса до уровня базовой модели.
Изолированный контур и безопасность данных
Процесс обучения и хостинг проходят строго внутри защищенной инфраструктуры VK Cloud в РФ без риска утечки информации.
MLOps-сопровождение от экспертов VK Tech
Помощь в подготовке датасетов, валидации качества ответов и оптимизации архитектуры модели.
Условия тарификации
<table>
<tr>
<td>Назначение</td>
<td>Вход (Input) / 1M токенов</td>
<td>Выход (Output) / 1M токенов</td>
</tr>
<tr>
<td>Ваши дообученные веса и адаптеры</td>
<td>15 ₽</td>
<td>50 ₽</td>
</tr>
</table>
<span style="font-size:14px; line-height:14px; display:block;">_LLM (Large Language Model) — большая языковая модель, VK Cloud — ВК Клауд, MLOps (Machine Learning Operations) — операции с машинным обучением, BYO (Bring Your Own) — принесите своё, Multi-LoRA (Low Rank Adaptation) — Мульти-Лора, VK Tech — ВК Тех, Input — вход, M (Million) — миллион, Output — выход._</span>