Как маркетплейс запчастей Lecar Online построил Data-офис в облаке VK Cloud

АО «Лада-Имидж» — дочерняя структура АВТОВАЗа, официальный дистрибьютор по реализации запасных частей к автомобилям LADA на внутреннем рынке, в странах ближнего и дальнего зарубежья. В 2024 году компания запустила маркетплейс запчастей [lecar.ru](http://lecar.ru). Основные показатели площадки: - 350 тыс уникальных sku - 200 тыс уникальных клиентов на сайте в месяц - 205 городов присутствия - 390 точек выдачи заказов - 40+ СТО

На старте аналитика компании базировалась на Microsoft SQL Server, табулярных моделях и Power BI. Это решение работало для классической отчетности, но плохо масштабировалось. Добавление нового источника данных могло занимать месяцы. Работа с рекламными кабинетами, CRM и Яндекс Метрикой была невозможна без ручного труда, а это означало — нет гибкости, нет скорости, нет аналитики. Кроме того, среди запросов от бизнеса были: - переход на российский или open-source стек; - подготовка к работе с Big Data; - снижение затрат на онбординг аналитиков; - повышение прозрачности, управляемости и масштабируемости BI-процессов.

В АО «Лада-Имидж» приняли стратегическое решение: заменить устаревший стек на современную open-source инфраструктуру, способную работать с десятками источников, обрабатывать большие объемы данных и масштабироваться под бизнес. В итоговую архитектуру вошли: - **Airbyte** — для подключения внешних источников (CRM, рекламные кабинеты); - **dlt** (data load tool) — для упрощения процесса загрузки данных; - **Airflow** — для оркестрации пайплайнов; - **PostgreSQL** — промежуточный слой хранения данных; - **Greenplum** — как основа хранилища данных; - **dbt** — для трансформаций, контроля качества и lineage; - **Superset** — как визуализационный инструмент; - **Open Metadata** — для каталогизации и прозрачности данных.

**Из чего состоит Data-офис:** - 35+ источников хранилища данных - 100+ BI отчетов - Объем данных 4+ Тб

### Сквозная аналитика маркетинга Раньше маркетинговая команда АО «Лада-Имидж» тратила часы на сбор данных и ручной расчет конверсий. Теперь всё это содержится в одном отчете, который обновляется ежедневно. Благодаря связке UTM-меток и backend-идентификаторов бизнес может видеть эффективность каждой кампании и баннера вплоть до уровня целевого действия автоматически и ежедневно. ### Аналитика качества трафика Рост маркетинговой активности поднял новый вызов — **оценка качества трафика**. Совместно с командой ИБ внедрили сервисы скоринга сессий, а в корпоративном DWH построили модели, объединяющие данные из рекламных кабинетов и систем информационной безопасности. Результат: доля некачественных визитов снизилась вдвое, а более 10 рекламных площадок с низким ROI были отключены. ### Продуктовая аналитика e-com платформы После запуска интернет-магазина в 2024 году встал вопрос: почему пользователи не доходят до покупки? Data-офис провел полноценную разметку сайта, построил модель клиентского пути, визуализировал данные и дал менеджерам продуктов удобный self-service инструмент для анализа конверсии по неделям. Теперь команда может не только мониторить воронку, но и быстро тестировать гипотезы. ### Price Index и мониторинг уровня цен Для контроля конкурентоспособности цен команда разработала систему парсинга оптовых и розничных предложений на рынке автозапчастей. В DWH построены модели сопоставления рыночных и внутренних цен. Теперь коммерческий отдел имеет BI-панель, где ежедневно по каждой товарной группе можно увидеть: находится ли позиция «в рынке» или требует корректировки. Это превратило ценовую политику из интуитивной в стратегию, **управляемую данными**.

Согласно внутренней стратегии, команда данных АО «Лада-Имидж» движется по пяти основным трекам: 1. **Платформа данных** — не только хранилище, но и экосистема аналитических и сервисных инструментов. 2. **Современный BI** — включая self-service BI, обучение пользователей, снижение нагрузки на аналитиков. 3. **Data Governance** — внедрение стандартов по качеству, безопасности и управлению моделями. 4. **Дата-культура** — демо, обучение, вовлечение закупок, логистики, маркетинга и финансов в работу с данными. 5. **Продвинутая аналитика и ML** — в 2025 году начнут внедрение ML-моделей, A/B платформы и интеграцию с GPT-инструментами.

Сервисы VK Cloud, которые использует «Лада-Имидж»: - [Cloud Servers](https://cloud.vk.com/cloud-servers/) — облачные серверы с гибкой конфигурацией для стабильной работы сайтов и приложений; - [Object Storage](https://cloud.vk.com/storage/) — быстрое и надежное S3-совместимое объектное хранилище с высокой степенью защиты данных; - [Cloud Containers](https://cloud.vk.com/containers/) — сервис для работы с контейнерами Kubernetes; - [Cloud Databases](https://cloud.vk.com/databases) — полностью управляемые и масштабируемые СУБД; - [Cloud Big Data](https://cloud.vk.com/bigdata) — комплексные решения для хранения и обработки данных; - [Load Balancer](https://cloud.vk.com/load-balancer/) — балансировщик нагрузки, который автоматически распределяет входящий трафик между серверами. VK Cloud обеспечивает для АО «Лада-Имидж» надежную и масштабируемую среду, которая адаптируется под конкретные задачи команд.

Впереди у команды — выход на новый уровень зрелости данных. По итогам 2024–2025 годов запущены десятки BI-отчетов, внедрены сотни дата-мартов и коннекторов, а MAU BI-платформы растет каждый месяц. Data-офис АО «Лада-Имидж» делает ставку на прозрачность, обучение, кросс-функциональные гипотезы и единые правила работы с данными.