Как Vigbo перенесли до 3 ПБ фотографий в VK Cloud и увеличили скорость загрузки изображений на 15%

Перенести инфраструктуру фотосервиса в облако с безлимитным трафиком и высокой скоростью загрузки данных — чтобы обеспечить стабильную работу галерей изображений и быстрое скачивание фотографий для российских пользователей.

Vigbo мигрировали виртуальные машины, объектное хранилище S3 и базу данных PostgreSQL в VK Cloud. Для переноса данных компания использовала 12 виртуальных машин-миграторов и за три недели перенесла до 3 ПБ фотографий в новую инфраструктуру.

После миграции скорость загрузки фотографий выросла на 15%, а сервис получил стабильную инфраструктуру с безлимитным трафиком. VK Cloud также стал базой для запуска новых функций — включая систему распознавания лиц на GPU, которой ежедневно пользуются тысячи фотографов.

Vigbo — сервис для фотографов, который помогает создавать сайты-портфолио и передавать клиентам снимки через онлайн-галереи. Для компании критически важны: - высокая скорость загрузки изображений; - стабильная передача больших объёмов данных; - безлимитный трафик; - надёжное хранение фотографий. Рассказываем, как Vigbo перенесли инфраструктуру в VK Cloud и улучшили пользовательский опыт после миграции.

Для работы сервиса компании нужны три ключевых компонента: - виртуальные машины для галерей и создания ZIP-архивов; - объектное хранилище для фотографий; - база данных для хранения информации о пользователях и контенте. Изначально Vigbo использовал: - Google Cloud для хранения фотографий; - инфраструктуру другого провайдера для виртуальных машин и PostgreSQL. Однако компания столкнулась с ограничениями: - дорогим трафиком; - отсутствием безлимитной передачи данных; - рисками для стабильной работы сервиса в России. Чтобы обеспечить российским пользователям высокую скорость загрузки фотографий и снизить инфраструктурные ограничения, Vigbo решили полностью перенести архитектуру в VK Cloud.

Для миграции компания использовала 12 виртуальных машин-миграторов, которые одновременно скачивали и загружали контент в новую инфраструктуру. Переезд занял около трёх недель, а общий объём перенесённых данных составил до трёх петабайт. После миграции VK Cloud стал основной инфраструктурой для российских пользователей сервиса.

Сейчас компания использует три основных сервиса VK Cloud. **Виртуальные машины — для работы галерей и обработки изображений** Vigbo подключила пять облачных серверов, которые: - формируют галереи изображений; - подготавливают ZIP-архивы; - обрабатывают запросы пользователей. Система автоматически масштабируется под нагрузку: - при стандартной активности работают 2–3 машины; - при росте количества запросов подключаются дополнительные серверы. **Объектное хранилище S3 — для хранения более 3 ПБ фотографий** В S3 размещаются оригиналы изображений. Фотографы загружают файлы напрямую в объектное хранилище по подписанным ссылкам. Если пользователь запрашивает нужный размер изображения, виртуальные машины: 1. получают файл из S3; 2. изменяют размер; 3. передают изображение в CDN; 4. отправляют его пользователю. **PostgreSQL — для хранения данных всего сервиса** База данных хранит: - галереи; - пользователей; - фотографии; - комментарии; - системную информацию. PostgreSQL обеспечивает работу всей платформы и синхронизацию сервисов.

Часть зарубежной инфраструктуры Vigbo сохранили для международных клиентов, однако российская архитектура полностью работает в VK Cloud. После миграции команда зафиксировала: - рост скорости загрузки фотографий на 15%; - стабильную передачу файлов; - более предсказуемую производительность сервиса.

В последнем релизе Vigbo запустили функцию распознавания лиц. Сервис автоматически определяет, на каких изображениях присутствует конкретный человек, и помогает фотографам быстро фильтровать снимки. Для запуска новой функции компании понадобилась GPU-инфраструктура в VK Cloud. Система: - анализирует фотографии; - кластеризует изображения; - строит граф связей между лицами. Сейчас функцией ежедневно пользуются около 6500 фотографов.