Грант VK Cloud помог стартапу LOYA развернуть BI-систему и обеспечить стабильную работу сервиса

Среди клиентов LOYA есть крупные компании — они работают в собственном контуре информационной безопасности. Любые системы, которые в него внедряют, должны соответствовать требованиям внутренней политики защиты данных. Поэтому платформу спроектировали так, чтобы она подходила как для SaaS-дистрибуции, так и для On-premise. Сервис LOYA — стартап, над которым работает небольшая команда экспертов (backend/frontend/QA/data-analyst/data-scientist). Они сами обслуживают инфраструктуру, поэтому ключевыми критериями при выборе облака стали простое сопровождение и интегрируемость. Изначально компания размещала свою BI-систему на платформе другого вендора. Примерно через год LOYA решила получить у него грант для развития стартапа, но программа была доступна только для новых клиентов. Компания стала рассматривать другие облачные решения и сравнивать тарифы. Ресурсы VK Cloud оказались на 10–15% дешевле, чем у первого вендора. К тому же, LOYA еще не пользовалась продуктами VK Tech и подходила под требования программы поддержки. В итоге компания прошла отбор и получила грант на развитие стартапа. В первые же месяцы LOYA успела оценить преимущества VK Cloud: - **Простая миграция.** Переезд от предыдущего вендора занял один день, так как новое облако поддерживало все технологии, необходимые LOYA. Простой интерфейс и консоль позволили легко и быстро мигрировать. - **Возможность вертикального масштабирования.** LOYA наращивает ресурсы каждые 2–3 месяца — VK Cloud позволяет делать это быстро и с сохранением отказоустойчивости кластеров. Компания добавляет виртуальные серверы под новые задачи и масштабирует мощность кластера Clickhouse. Динамика прироста — примерно 5–10% в квартал. - **Быстрая техподдержка.** Если есть вопросы, можно обратиться напрямую к менеджерам. Достаточно создать тикет, и команда VK Cloud решит проблему или даст обратную связь за 15–30 минут. В VK Cloud компания использует виртуальные машины, ClickHouse, PostgreSQL и S3. LOYA подключила девять ВМ разной конфигурации в зависимости от задач: STD3-2-2 для API приложения, STD2-4-8 для планировщиков, STD2-8-16 для аналитических сервисов и два решения из маркетплейса — OpenVPN и Grafana. Отказоустойчивый кластер Clickhouse состоит из двух нод STD2-6-24. Сейчас компания использует автомасштабируемое хранилище на HighOps SSD 300 Гб и ноды Zookeper для координации кластера. Пока этого достаточно, чтобы обрабатывать данные 10 тысяч объектов — примерно 20 млн событий в сутки. Реляционная база PostgreSQL растет медленно — основная нагрузка в сервисе идет на аналитику. Сейчас компании хватает 80 Гб диска, который выделен под базу данных. В S3 компания использует три класса хранения для разных задач: - Hotbox — для SPA приложения, небольшой объем — единицы мегабайт. - Icebox — для приватных данных, а также отдельный для скачиваемых файлов: генерируемые счета, выгрузки, логи и другие. Объем — десятки мегабайт. - BackupBucket — для резервных копий, объем — примерно 200-300 Гб. Четыре сервиса VK Cloud работают в связке. Сначала сервис импорта выгружает телематические данные в систему, и они попадают в ClickHouse. Затем аналитический сервис обрабатывает входящую аналитику и обогащает ее справочными данными, чтобы быстро построить дашборд. Решения для приложений и визуализации данных позволяют работать с аналитикой в удобном интерфейсе и направляют уведомления, если возникли аномалии. Например, клиент хочет посчитать экономику участка дорожного строительства и понять, какая техника используется эффективно, а какая нет. LOYA выгрузит телеметрию по всем машинам, аналитические сервисы рассчитают КПД каждой единицы в отдельности и участков в целом. Разные проекции данных и дашборды позволят сравнить эффективность работы подрядной и собственной техники. К примеру, клиент может выявить случаи, когда по плану машина подрядчика должна работать Х часов, а фактически она простаивает.

У облака есть собственный интерфейс мониторинга логов, но команде LOYA удобнее работать с сервисом Grafana. Компания в один клик развернула виртуальную машину в VK Cloud и получила привычный интерфейс без необходимости долго настраивать сервис. LOYA собирает в Grafana стандартные prometheus-метрики инфраструктуры по работе сервера и баз данных. Показатели предоставляет VK Cloud Monitoring (CPU/Disk/Memory). Дополнительно сервисы приложений отслеживают бизнес-метрики: rate исходящих запросов телеметрии, ошибок, перцентили времени выполнения запросов и другие. Компания настроила дашборды с основными показателями. Разработчики отслеживают и настраивают их в Grafana — для мониторинга не нужно переходить в консоль. Поэтому пока команде не требуется отдельный администратор или инженер, который будет следить за корректной работой облака. Для LOYA критично важно поддерживать консистентность и актуальность данных, чтобы они синхронизировались с мониторинговыми серверами пользователей. Поэтому компания уделяет особое внимание таким метрикам: время получения данных из внешних API, фон ошибок и загрузка систем баз данных.  _Метрики отображаются на наглядных дашбордах_ На основе данных из дашбордов компания принимает важные решения — например о вертикальном масштабировании нод кластера Clickhouse. В конце 2025 года команда готовилась продемонстрировать возможности LOYA новому клиенту. Но по аналитике увидела, что загрузка кластера по CPU выросла до 90% и общая производительность системы снизилась. Компания вовремя нарастила мощности, и за несколько минут нагрузка выровнялась — на презентации сервис работал без задержек.

Программа поддержки стартапов длилась полгода, сейчас компания вышла из грантового периода. LOYA планирует и дальше развивать сервис в облаке VK Cloud, потому что у него простое и интуитивное управление кластером ClickHouse и PostgreSQL. К тому же рабочую систему Grafana можно развернуть за пару кликов.

Четырех продуктов VK Tech — виртуальных машин, ClickHouse, PostgreSQL и S3 — достаточно, чтобы заниматься разработкой и сопровождением сервиса. Но LOYA планирует нарастить мощности: - **Продолжить вертикальное масштабирование BI-системы.** Компания готовится подключить более мощные виртуальные машины и увеличить количество шардов в ClickHouse и PostgreSQL. - **Интегрировать решения ML Platform и AI API.** Например, прогнозирование риска ДТП на основе паттернов вождения и CV для распознавания номеров государственных регистрационных знаков. - **Развернуть отдельные инстансы с ограниченным доступом.** У клиентов отличаются профили нагрузки данных и их объем. Пока они разграничиваются на уровне строк и идентификаторов, и LOYA планирует разделить хранение данных компаний. Сервис выделит крупные массивы на отдельные хосты и инстансы, потому что у них сложнее аналитические запросы и выше нагрузка на запись. Тогда появится мультитенантность, и данными будет проще управлять. - **Внедрить Kubernetes, когда сервис вырастет до 20 тысяч объектов.** Продукт позволит отслеживать жизнедеятельность контейнеров.