14:00
<link rel="preload" as="image" href="https://events.vkcloud-static.ru/static/images/icons/LocationMapIcon_28.svg"/><div class="EventPageDateAndTime_location__uQjGW"><img src="https://events.vkcloud-static.ru/static/images/icons/LocationMapIcon_28.svg" alt="" class="EventPageDateAndTime_locationIcon__AS6PF"/><p class="typography_23498 bodyM_055b7">Москва</p></div>
О мероприятии
VK Data Meetup — это серия событий для дата-инженеров, аналитиков, разработчиков, администраторов о практиках работы с данными на разных уровнях. Митап 12 октября посвящен работе с большими данными и ML.
Обсудим тренды и процессы взаимодействия со смежными подразделениями и внутри дата-команд, поговорим про платформенные решения, такие как Spark on Kubernetes и No Code AutoML-платформы, а также рассмотрим кейсы решения практических бизнес-задач.
Приглашаем дата- и ML-инженеров, тимлидов и разработчиков решений для аналитики и платформ данных, архитекторов и специалистов по Data Science.
Трансляция
В программе
Сбор участников
Тренды и процессы
По ту сторону данных: как выстраивать взаимодействие в дата-командах и коммьюнити
Вместе со спикерами из Ozon.Fintech, VK, Альфа-Банка поговорим о том, что сегодня происходит в индустрии работы с данными. С какими проблемами сталкиваются дата-команды и дата-офисы. Станут ли дата-сообщества драйверами для развития индустрии.
**Модератор**:
Александр Белоцерковский, евангелист VK Cloud и Tarantool
**Спикеры**:
Евгений Смирнов, Head of ML Laboratory, Альфа-Банк
Дина Сафина, руководитель группы дата-инженеров, Ozon.Fintech
Михаил Благов, руководитель департамента "Чаптер инженеров данных и разработчиков", билайн
Искусство Data Ownership: инструменты и практики для эффективного управления данными
**Обсудим:**
1. Какие методологии распределения ответственности работают на практике и не разбиваются о суровую действительность?
2. На какие компромиссы приходится идти, чтобы сделать процессы прозрачными и как сделать владельцев данными своими друзьями?
3. Фатальные и не очень ошибки владельцев данных — чего опасаться и как дата-инженеру выстроить «защиту от дурака»?
4. Какой инструментарий помогает реализовать роль владельца данных в компании.
**Модератор:**
Сергей Михалев, директор по Data платформе, VK
**Спикеры:**
Алексей Точилов, руководитель центра управления данными, «М.Видео-Эльдорадо»
Георгий Семенов, Head of Data Governance, VK
Антон Нужный, руководитель практики «Развитие инфраструктуры данных», СИБУР Digital
Александр Толмачёв, руководитель службы аналитики Ozon.Fintech
Практика
Контроль качества данных вектора переменных для моделей.
Алексей ЕрюковУправляющий директор, Газпромбанк
Как развернуть self-service DQ для команды DS?
Перерыв
Big Data в действии: как мы персонализируем ранжирование каталога с пользой для клиентов и бизнеса
Александр ЖелубенковHead of Data Science, Lamoda Tech
Александр поделится успешным опытом внедрения персонализации ранжирования каталога в Lamoda: расскажет про двухуровневую архитектуру ML-системы с применением таких технологий, как Spark и Elasticsearch, про полученный бизнес-эффект и дальнейшие планы развития персонализации ранжирования.
Инструменты
Можно ли сделать Spark в Kubernetes простым?
Алексей МатюнинВедущий программист, VK Cloud
В своем докладе Алексей расскажет о том, как реализовать управляемый Spark в Kubernetes, скрыв все сложности конфигурации и предоставив пользователям удобный инструмент для работы из любых сред.
Как мы автоматизировали большую часть задач ML-специалистов
Арсений СелякинПрограммист-исследователь, VK Predict
Команда VK Predict разработала No Code AutoML-платформу, чтобы упростить повседневные задачи своих ML-специалистов. Из доклада Арсения вы узнаете, какие возможности и ограничения есть у современных AutoML-платформ, почему готовые продукты подходят не всем и как реализовать подобное решение в своей команде.
After party
Хотите стать спикером на нашем мероприятии?
Напишите нам о вас и теме вашего выступления, мы с вами обязательно свяжемся.
