Спорим о Hadoop: пора ли прощаться с любимым инструментом?

Раньше казалось, что Hadoop — все, что нужно для Big Data-аналитики. Благодаря ему компании собирали, обрабатывали и хранили петабайты неструктурированных данных. Сейчас Hadoop выглядит устаревшим: его сложно разворачивать и дорого содержать, а работает он медленнее современных колоночных СУБД. Так может, Hadoop уже в прошлом? Чтобы выяснить это, **VK Cloud** и **Karpov.Courses** устроят настоящий онлайн-батл. Эксперты по работе с большими данными поспорят о судьбе популярной технологии. А в конце ответят на любые вопросы во время Q&A-сессии. Мероприятие будет интересно Data-инженерам, архитекторам, администраторам Hadoop, разработчикам хранилищ данных и всем, кто работает с аналитикой Big Data. **Во время онлайн-батла обсудим**: - Устарел ли Hadoop на самом деле? - Правда ли, что Hadoop чаще выполняет роль Data Swamp, а не Data Lake? - Почему компании не спешат отказываться от Hadoop? Может быть, все не так уж плохо? - Какую роль предстоит сыграть облакам: вдохнут ли они в Hadoop новую жизнь или предложат альтернативу?