Современные базы данных для аналитики: почему DWH лучше строить в облаке?

Хайп вокруг Big Data давно прошёл. Но потребность компаний в отказоустойчивой инфраструктуре для хранения и обработки больших данных стала даже острее. Чтобы вы могли концентрироваться на аналитике и решении бизнес-задач, хранилище данных должно быть надежным, легко масштабируемым под любой объем и предоставлять расширенные возможности по обработке данных. Что представляет собой современное хранилище? Зачастую оно состоит из множества слоев, и за каждый слой может отвечать своя система. Мы видим тенденцию переноса части холодных данных в S3 как альтернативу HDFS. Горячие данные всё чаще размещают в In Memory-решениях. Кроме того, многие компании уже переходят на парадигму Cloud Native и хотят узнать, как жить в этой новой, облачной реальности. Почему DWH лучше строить в облаке? Какие есть Best Practice для архитектуры? На вебинаре мы ответили на эти вопросы и рассказали про возможности аналитической СУБД Arenadata DB на основе Greenplum — которая теперь доступна в облаке VK Cloud.