Практическая аналитика для непрерывного производства

Компании Seeq, ИндаСофт и VK Cloud провели вебинар на тему «Практическая аналитика для непрерывного производства». На сегодняшний день нами наиболее высоко ценятся решения и сервисы, помогающие быстро и с минимальными затратами оптимизировать бизнес и получать больше ценности от данных. Таким инновационным продуктом является SaaS-решение Seeq, теперь доступное на платформе VK Cloud. В последнее время идёт много разговоров вокруг предиктивной аналитики, машинного обучения и Data Science, но не хватает программных продуктов для решения реальных прикладных проблем, стоящих перед предприятиями. Возникают вопросы: как агрегировать, анализировать и рационально использовать производственные данные, как повышать результативность и эффективность производства, как сокращать издержки и увеличивать прибыль, оптимизировав производственный процесс. В рамках нашего события были представлены кейсы для трех отраслей: Oil & Gas, Power Generation, Metals & Mining. Кейсы рассмотрены с демонстрацией системы Seeq, позволяющей работать с данными временных рядов на новом профессиональном уровне. На мировом рынке инструментами Seeq пользуются такие известные компании как: SHELL, Tesla, BP, CEMEX, BASF, SIEMENS, Chevron, P&G и многие другие. **На вебинаре мы рассмотрели:** 1. Как работает SaaS-решение Seeq, как оно помогает анализировать данные технологических процессов: искать, очищать, фильтровать, добавлять контекст и делать многое другое. 2. Как инженеры могут использовать свои знания и опыт, чтобы быстро находить первопричины аномалий процессов, отслеживать производительность процессов и активов, прогнозировать производительность. 3. Как сократить время на каждом этапе производства, чтобы увеличить производительность предприятия на примере производителя химической продукции — сокращение времени простоя между циклами привело к росту прибыльности. 4. Как собирать данные из разрозненных источников и гарантировать точность измерений на примере газотранспортной компании, которая смогла со 100% точностью учитывать потребление газа клиентами и избежать недоплат. 5. Заранее планировать техобслуживание и прогнозировать сбои в работе оборудования на примере нефтедобывающей компании — где только мониторинг параметров клапанов помогает избежать миллионных потерь прибыли и экономить огромные средства на внеплановом ТО.