17:00
<link rel="preload" as="image" href="https://events.vkcloud-static.ru/static/images/icons/LocationMapIcon_28.svg"/><div class="EventPageDateAndTime_location__uQjGW"><img src="https://events.vkcloud-static.ru/static/images/icons/LocationMapIcon_28.svg" alt="" class="EventPageDateAndTime_locationIcon__AS6PF"/><p class="typography_23498 bodyM_055b7">Онлайн</p></div>
О мероприятии
Рекомендательные системы помогают бизнесу больше зарабатывать. Особенно в сферах ритейла и финансов. Для создания рекомендательных систем чаще всего используют Spark, но с ним есть ряд сложностей. Например, высокая стоимость решения и его скорость работы.
На вебинаре покажем, как оптимизировать работу со Spark, а также в реальном времени обучим модель, чтобы показать эффективность нашего подхода.
Кому будет полезен вебинар:
- ML-инженерам.
- Архитекторам, Data-инженерам, Data-аналитикам.
- Руководителям ML-направлений и Data-офисов.
Трансляция
В программе
Николай БарышниковПродуктовый менеджер, AI/ML-евангелист
Станислав КипрюшинВедущий разработчик ML-платформы VK Cloud
1. Как выстроить архитектуру для рекомендательных систем в облаке, On-premise или гибриде.
2. Как оптимизировать расходы и работу со Spark.
3. Workshop: как в облачном Spark сделать рекомендательную систему для определения степени рисков ишемической болезни сердца.
Хотите стать спикером на нашем мероприятии?
Напишите нам о вас и теме вашего выступления, мы с вами обязательно свяжемся.
