<link rel="preload" as="image" href="https://events.vkcloud-static.ru/static/images/icons/LocationMapIcon_28.svg"/><div class="EventPageDateAndTime_location__uQjGW"><img src="https://events.vkcloud-static.ru/static/images/icons/LocationMapIcon_28.svg" alt="" class="EventPageDateAndTime_locationIcon__AS6PF"/><p class="typography_23498 bodyM_055b7">Онлайн</p></div>
О мероприятии
Знакома ли вам такая ситуация? В компании множество источников разноформатных данных. Время и силы аналитиков уходят на ручную выгрузку и подготовку данных. Каждый работает в собственной логике, из-за чего несколько специалистов могут параллельно решать одну и ту же задачу разными способами. Больно ли это? Больно. Эффективно ли это? Конечно же нет.
На вебинаре 28 февраля поговорим о том, как с минимальными усилиями собрать полноценную аналитическую инфраструктуру, которая заметно упростит работу и повысит эффективность команды аналитиков.
Архитектор VK Cloud Алексей Белозерский на практическом примере продемонстрирует как с помощью облачных сервисов и открытого ПО:
- организовать хранение данных (DWH)
- обработку данных (ETL)
- доставку данных до конечных пользователей (BI)
- интеграцию различных элементов аналитической системы и ее эксплуатации.
Вебинар будет полезен дата-инженерам, старшим аналитикам и разработчикам DWH, а также менеджерам продуктов, ориентированных на data-driven подход.
Трансляция
В программе

Алексей БелозерскийРуководитель команды Big Data Services VK Cloud
1. Поговорим об основных принципах и этапах работы с данными: DWH, ETL, BI;
2. Проектируем систему: создаем DWH, передаем и обрабатываем данные с помощью Apache Airflow и DBT, подключаем BI-систему Redash;
3. Live-demo: эксплуатация системы. Подключаем источники, редактируем витрины, обогащаем дашборды в Redash дополнительными данными;
4. QA-сессия.
Хотите стать спикером на нашем мероприятии?
Напишите нам о вас и теме вашего выступления, мы с вами обязательно свяжемся.
