Современный подход к СХД: как изменились критерии и что выбирают компании в 2026 году

Раньше при выборе инфраструктуры хранения компании смотрели на объем данных и цену за терабайт. И этого хватало — пока данных было не так много, а использовали их примерно одинаково.

Сейчас всё иначе: под разные задачи нужны разные условия — где‑то важна скорость, где‑то — емкость, а где‑то главное — дешево хранить годами. Из‑за этого в ИТ‑ландшафте часто вырастает «зоопарк» из разных систем под разные кейсы. Поддерживать такой набор сложно, дорого и трудоемко. Поэтому в 2026 году компании всё чаще делают ставку на платформенные решения: они дают единый слой управления и позволяют гибко распределять ресурсы под разные нагрузки, не теряя контроля над инфраструктурой.

В статье разберем, что такое платформа данных и как трансформируются требования корпоративных пользователей к хранению информации.

Что такое платформа хранения данных

Классически под системой хранения данных (СХД) понимают совокупность аппаратных и программных решений, которые могут хранить данные разных форматов и предоставлять доступ к ним. В зависимости от программной реализации, сценариев использования, архитектуры, форматов данных и других параметров нужны СХД разных типов. Именно поэтому инфраструктуры данных в компаниях нередко выстраиваются на основе нескольких хранилищ под разные задачи.

И по мере разрастания такого стека поддерживать его становится сложнее: растет стоимость владения, усложняется мониторинг, появляются риски из‑за разрозненных политик безопасности и несогласованных SLA. Отсюда и возникает спрос на платформы хранения данных.

Платформа хранения данных — это уже не просто набор накопителей, а интегрированный слой, который унифицирует работу с разнородными данными и закрывает полный жизненный цикл информации: от приема и репликации до архивации и удаления. В отличие от отдельной СХД, которая отвечает на вопрос «где хранить», платформа отвечает на вопрос «как управлять данными в масштабах всей инфраструктуры» — с учетом требований к скорости, емкости, защите и стоимости.

Ключевое отличие платформы — в архитектуре и модели работы с информацией. Базовый стек технологий (диски, протоколы, сервисы) при этом может оставаться стандартным, но поверх него выстраиваются слои управления, интеграции и автоматизации: политики размещения данных в зависимости от их критичности, механизмы миграции между уровнями хранения, единый мониторинг и контроль доступа. Такая надстройка дает гибкость: компания может адаптировать платформу под свои процессы, не перестраивая всю инфраструктуру с нуля.

Что привело к повышению спроса на платформы: основные изменения в требованиях бизнеса

Опыт компаний и тренды демонстрируют, что в последние годы данные всё очевиднее становятся не просто артефактом, а активом компании. Поэтому, например, если ранее работу с данными полностью делегировали инфраструктурным командам, а бизнес не погружался в детали, то сейчас парадигма изменилась: в 2026 году данными, как правило, управляет именно бизнес, и он определяет, как их применять.

Подобная смена вектора привела к тому, что требования к системам хранения расширились: компаниям по-прежнему нужна надежность, отказоустойчивость и скорость доступа, но теперь не менее важны гибкость и производительность систем. Особенно это актуально при работе с ИИ, где снижение производительности даже на 10-20% существенно влияет на общие технические метрики и бизнес-показатели.

Эти тренды подтверждает и статистика. Так, согласно опросам, для 26% компаний основной предпосылкой для пересмотра модели хранения данных стал рост их объема, для 18% — начало работы с ИИ и появление аналитических нагрузок, для 17% — новые требования к производительности.

При этом важно отметить, что компании всё чаще отказываются от типовых решений в пользу кастомизированных — собирают инфраструктуру как конструктор: под конкретный профиль нагрузки, целевые SLA (Service Level Agreement — соглашение об уровне обслуживания) и допустимые RTO/RPO (RTO — Recovery Time Objective, целевое время восстановления; RPO — Recovery Point Objective, допустимая потеря данных). И платформенные сервисы, вроде VK Data Platform — универсальной платформы для комплексной работы с большими объемами данных, нейросетями и искусственным интеллектом, — позволяют это делать максимально гибко и просто.

Наряду с этим, весомым фактором для компаний становится совокупная стоимость владения (TCO, Total Cost of Ownership) инфраструктурой данных. Причем бизнес не просто начинает тщательнее отслеживать эту метрику, а пересматривает даже подход к ее расчету. Так, если раньше TCO считали по одному показателю — полезному терабайту, то сейчас оценивается целый комплекс параметров: от TCO в разрезе нескольких лет до стоимости отдельной транзакции. Поэтому в основе инфраструктуры хранения всё чаще оказываются S3-совместимые объектные хранилища, такие как VK Object Storage, которое позволяет организовать дешевое холодное хранение терабайтов и даже петабайтов неструктурированных разноформатных данных с надежностью на уровне 99,99999%.

Зрелость российского рынка СХД

Российский рынок СХД непрерывно развивается. В частности, вендоры решений активно работают над добавлением новых функций, повышением отказоустойчивости, проработкой поведения систем при отказе. И проводимая работа дает результат — на рынке уже есть отечественные решения, которые можно применять даже при работе в условиях жестких регуляторных требований. Причем доступны они в разных форматах поставки — например, уже упомянутое S3-совместимое объектное хранилище VK Object Storage может быть развернуто в облаке, on-premises на инфраструктуре заказчика или подключено в составе ПАК (программно-аппаратный комплекс).

При этом повышается зрелость не только вендоров, но и самих компаний-потребителей. Так, еще несколько лет назад заказчикам было важно «работает или нет», а сейчас фокус сместился на прикладные задачи, референсы и реальные кейсы эксплуатации. То есть, если раньше достаточно было просто иметь хранилище, то теперь важно, какие именно возможности оно предоставляет. И большинство продуктов российских вендоров уже адаптированы под эти запросы.

Но повсеместному переходу на российские платформы хранения данных пока препятствуют определенные барьеры. Среди них: высокая стоимость владения (67%), недостаточная уверенность в надежности и отказоустойчивости (43%), вопросы к масштабированию (27%) и отсутствие опыта промышленной эксплуатации (24%).

Вместе с тем, подобные опасения безосновательны. Особенно если рассматривать их в контексте S3. Так, протокол S3 стандартизирован, хранилища подходят для размещения больших объемов данных (например, полезная емкость VK Object Storage — 150 петабайт), а набор доступных функций, хоть и может отличаться у разных вендоров, но зачастую полностью закрывает потребности пользователей. При этом, в случае работы в облаке, стоимость хранения рассчитывается по модели pay-as-you-go (оплачиваются только реально задействованные ресурсы), а администрирование и обслуживание инфраструктуры S3 остается полностью на стороне вендора.

И именно благодаря этим свойствам S3 уже стал стандартом для аналитики, медиа- и геоданных, озер данных — он встроился в текущие тренды, потому что решает вопросы цены владения, масштабирования и скорости. Это лучшие практики на рынке.

Принципы выбора платформы хранения данных

Выбор платформы хранения стоит начинать не со сравнения вендорских решений, а с четкой фиксации своих задач и профиля нагрузки. Распространенная ошибка — опираться на общие слова вроде «под ИИ»: за этим термином скрываются принципиально разные сценарии, каждый со своим набором требований. Обучение моделей, инференс, процессинг и хранение данных создают разные паттерны нагрузки — по задержкам, пропускной способности, количеству мелких объектов и частоте запросов. Если не разделить эти сценарии заранее, подбор решения будет неточным, а итоговый TCO — непредсказуемым. Поэтому уже на начальных этапах важно разобраться в данных: что хранится, как долго, какая нагрузка, какой жизненный цикл, что будет с данными в ближайшие годы. Только после этого целесообразно переходить к выбору решения и построению платформы, если таковая требуется.

При этом, безусловно, целевую конфигурацию, необходимые модули и инструменты определяют потребности конкретной компании. Например, для ИИ нужно глубоко прорабатывать архитектуру объектных хранилищ, а сам продукт, работающий с S3, должен быть «заточен» под ИИ, а не просто поддерживать протоколы. Это обусловлено тем, что ИИ меняет формат работы с данными, частоту и тип запросов. Поэтому при выборе тех или иных решений под свою платформу хранения данных важно проходить бенчмарки, понимать профиль нагрузки и проверять отказоустойчивость.

И статистика показывает, что российские компании четко понимают это и следуют лучшим практикам. Так, согласно опросу, при выборе платформы данных бизнес в первую очередь обращает внимание на совместимость с существующей инфраструктурой (38%), а также на надежность и доступность данных (27%).

Отдельное внимание при построении платформ компаниям важно уделять контролю безопасности. Например, сейчас постепенно формируется тренд на контроль не только на программном, но и на аппаратном уровнях. Драйвером подобных тенденций становится увеличение числа киберрисков и повышение регуляторных требований. В связи с этим:

• Приоритетом становятся решения, для которых вендор уже реализовал необходимые меры защиты. Например, безопасность хранения данных в VK Object Storage гарантируется соответствием требованиям 152-ФЗ, защитой подключений по HTTPS, ограничением доступа токенами и политиками ACL.
• Растет спрос на развертывание ИТ-компонентов on-premises, что позволяет полностью контролировать не только программный слой, но и оборудование, на котором работает хранилище.

Прогнозы развития СХД

Повсеместное внедрение ИИ в процессы компаний постепенно становится драйвером изменения требований к качеству данных, инструментам для работы с ними, метаданным, ролевой модели доступа, логированию.

Меняются и требования к самим системам хранения данных — можно предположить, что всё постепенно движется к модели, где основными пользователями СХД будут не люди, а ИИ-агенты, что предполагает другие профили нагрузки, системы управления доступами и мониторинга. Но с учетом экспоненциального роста объемов данных должны появиться новые алгоритмы сжатия и дедупликации, без которых стоимость хранения всего накопленного объема данных рискует стать неоправданно высокой даже для крупных корпораций.

Одновременно будет сохраняться тренд перехода на российское оборудование и решения. Например, 36% российских компаний уже планируют переход на российские СХД или расширение их использования, а 34% — готовятся к пилоту или тестированию в ближайшее время.

Что в итоге

В 2026 году рынок платформ хранения данных проходит глубокую трансформацию. Меняются и требования компаний к СХД: теперь в приоритете не просто хранить данные, а делать это контролируемо и прозрачно — обеспечивать быстрый доступ, общий мониторинг, согласованную политику безопасности и предсказуемую стоимость владения. Разрозненные хранилища под отдельные задачи такой подход не обеспечивают. Отсюда — растущий спрос на платформы данных вроде VK Data Platform.

Вместе с тем, тренд на экспоненциальный рост объемов данных указывает на то, что дорогие хранилища постепенно превращаются в нишевое решение — их применяют только там, где это действительно оправданно: обучение моделей, OLTP, высоконагруженные транзакционные базы. Но именно ядром платформ данных промышленных масштабов всё чаще становятся более дешевые S3‑совместимые объектные хранилища вроде VK Object Storage, которые обеспечивают гибкое горизонтальное масштабирование, низкую стоимость хранения, и надежную интеграцию с современными рабочими нагрузками — от аналитики до ML‑пайплайнов. Эти свойства являются во многом критичными уже сейчас, а в ближайшие годы станут и вовсе базовым требованием для сохранения конкурентоспособности и устойчивости ИТ‑инфраструктуры в условиях растущих объемов данных.