
Статья подготовлена совместно с экспертом
Елизавета Белоконова, менеджер продукта

Облачное хранилище нередко выбирают по самой заметной цифре в тарифе — стоимости гигабайта в месяц. Дополнительно смотрят на заявленную надёжность, сертификаты и список поддерживаемых возможностей, после чего сравнение кажется законченным.
На практике цена хранения редко определяет весь счёт. Когда сервис уже работает несколько месяцев, к ней добавляются расходы на исходящий трафик, API-операции и условия холодных классов. Например, данные могут храниться недорого, но их скачивание обойдётся заметно дороже. А если удалить архив раньше минимального срока, провайдер может начислить плату за оставшийся период. Поэтому до подключения стоит считать не только цену гигабайта, но и весь профиль работы с данными: сколько их будет, как часто их будут читать и выгружать, сколько объектов появится в бакете и как долго они там останутся.
Разберём, чем объектное хранилище отличается от файлового и блочного, по каким критериям сравнивать провайдеров в российских реалиях 2026 года и как посчитать бюджет до подписания договора. Отдельно покажем, из каких статей складывается месячная стоимость и какие параметры должен учитывать калькулятор.

Елизавета Белоконова, менеджер продукта
Облачное хранилище простыми словами — это ёмкость для данных в дата-центре провайдера. Приложения обращаются к ней по сети, а компания платит за занятый объём и переданный трафик. Диски, их замена, резервирование питания и охлаждение остаются на стороне провайдера.
От собственной системы хранения облако отличается прежде всего моделью затрат. Своя СХД требует капитальных вложений: нужно купить полку, диски и лицензии, дождаться поставки и заложить резерв на рост. Облачное хранилище файлов или объектов работает в операционной модели. Ёмкость появляется, когда она нужна, и перестаёт учитываться в счёте после удаления данных.
У такого подхода есть обратная сторона: платить приходится не только за место. Цена за гигабайт из рекламы — лишь одна из статей счёта.
Облачные хранилища делят на три типа по способу адресации данных.
Блочное хранилище режет данные на блоки фиксированного размера и отдаёт их приложению как обычный диск. У него низкая задержка, небольшие накладные расходы и ограниченный набор метаданных. Такой тип используют для дисков виртуальных машин, томов под базы данных и транзакционных систем.
Файловое хранилище даёт привычную иерархию каталогов и совместный доступ через сетевую файловую систему. Накладные расходы здесь выше, чем у блочного хранилища. Основные сценарии — сетевые папки и приложения, исторически завязанные на файловую систему.
Объектное хранилище хранит данные в виде объектов. У каждого объекта есть уникальный идентификатор, данные и произвольный набор метаданных, а доступ идёт по HTTPS через API. Задержка выше, чем у блочного хранилища, зато масштабирование практически не ограничено заранее выделенной ёмкостью.
Для резервных копий, медиаархивов, датасетов и статики сайтов чаще всего выбирают объектное хранилище. Оно дешевле в пересчёте на терабайт и не требует заранее планировать объём.
Главная особенность объектного хранилища — плоское пространство имён. Дерева каталогов в нём нет: есть бакет, то есть контейнер верхнего уровня, и объекты с уникальными ключами. Структура папок имитируется префиксами в ключе. Для хранилища 2026/08/report.pdf — одна строка, а не три вложенных каталога.
У этого устройства есть несколько последствий.
У объектного хранилища есть и ограничения. Оно не заменяет блочное хранилище для баз данных и не подходит для задач, где требуется произвольно перезаписывать часть файла. Объект перезаписывается целиком.
| Критерий | Объектное | Файловое | Блочное |
| Структура адресации | Плоское пространство имён, уникальный ключ объекта | Иерархия каталогов | Тома из блоков фиксированного размера |
| Протокол доступа | HTTPS и S3 API | Сетевая файловая система: NFS, SMB | Блочный протокол, монтируется как диск |
| Метаданные | Произвольные, хранятся вместе с объектом | Базовые атрибуты файла | Минимальные |
| Масштабируемость | Без заранее заданного потолка ёмкости | Ограничена файловой системой и сервером | Ограничена размером тома |
| Латентность | Выше остальных типов | Средняя | Минимальная |
| Типовые сценарии | Резервные копии, архивы, медиа, датасеты и ML-артефакты, статика сайтов | Сетевые папки, общий доступ команд | Диски виртуальных машин, базы данных, транзакционные системы |
Относительная цена за терабайт обычно ниже у объектного хранилища, поэтому оно стало базовым слоем для резервных копий и аналитики. Но сравнивать провайдеров только по ставке хранения не стоит. У объектных сервисов заметную часть счёта может составлять исходящий трафик, особенно в архивных классах. Считать нужно полную стоимость конкретного сценария.
Провайдеров стоит сравнивать по шести параметрам. Цена среди них важна, но не должна быть единственным критерием.
Durability и SLA доступности отвечают на разные вопросы. Durability показывает, насколько вероятна потеря объекта. SLA доступности определяет, сможете ли вы обратиться к хранилищу.
Одиннадцать девяток durability, или 99,999999999%, означают статистически один потерянный объект в год на 100 млрд объектов. При этом сервис может быть временно недоступен: это отдельный показатель.
Девятки у разных провайдеров нельзя сравнивать напрямую. Методики расчёта отличаются: кто-то считает надёжность для отдельного объекта, кто-то учитывает георепликацию. Лучше уточнить детали:
SLA полезно переводить в минуты. Уровень 99,95% означает до 4 часов 23 минут простоя в год или около 22 минут в месяц. Финансовая гарантия по SLA обычно ограничивается сервисными кредитами на лицевом счёте и не покрывает реальные убытки бизнеса. Формулировки договора лучше изучить до первого инцидента.
Персональные данные граждан России должны собираться, записываться и храниться в базах данных на территории России. Это требование статьи 18 закона «О персональных данных».
С 2025 года ответственность за нарушения усилили поправками 420-ФЗ. При выборе облака важно не смешивать несколько разных сущностей:
Провайдер может иметь сертификат на средство защиты, но это само по себе не означает, что ваша система уже соответствует требованиям к обработке персональных данных. Объём ответственности, порядок обработки данных и требования к системе нужно проверять для конкретного проекта.
Совместимость с S3 не означает, что сервис поддерживает весь API Amazon S3 без ограничений. Правильный вопрос звучит так: какие операции использует приложение и реализованы ли они у провайдера.
Перед миграцией стоит проверить поддержку нужных возможностей:
Сверять это лучше по документации, а не по маркетинговой странице сервиса.
Время реакции в SLA важно, но не менее важна стоимость ухода от провайдера. Выгрузка данных обычно оплачивается как исходящий трафик у текущего поставщика. При миграции десятков или сотен терабайт именно эта статья может стать крупнейшей в бюджете.
Управляемый сервис избавляет команду от дежурств по дискам, обновлений хранилища и восстановления после аппаратных отказов. Самостоятельная сборка на открытом движке даёт больше контроля, но вместе с ним передаёт команде всю эксплуатационную ответственность.
Счёт состоит из четырёх основных статей:
Соотношение этих статей зависит от сценария. Для архива, к которому обращаются раз в квартал, почти весь счёт приходится на хранение. Для медиабиблиотеки или статики сайта место может стоить недорого, а основная сумма уйдёт на исходящий трафик.
Первичный расчёт почти всегда упускает две статьи, связанные с холодными и архивными классами.
Минимальный оплачиваемый срок хранения. Если удалить объект раньше установленного срока, хранение всё равно оплачивается за оставшиеся дни. На примере Amazon S3 это выглядит так: Standard-IA и One Zone-IA имеют минимальный срок 30 дней, Glacier Instant Retrieval и Glacier Flexible Retrieval — 90 дней, Glacier Deep Archive — 180 дней.
Логи, которые положили в архив и удалили через неделю, могут обойтись как полгода хранения.
Плата за извлечение. Её взимают отдельно от исходящего трафика. В Amazon S3 извлечение может стоить от $0,01 за гигабайт в Standard-IA до $0,03 в Glacier Instant Retrieval. Разовое восстановление большого архива по такой ставке иногда обходится дороже, чем год хранения того же объёма в горячем классе.
Ставки Amazon нельзя переносить на российский рынок, но механизм остаётся тем же. У дешёвого хранения часто есть плата на выходе. У одних провайдеров она названа платой за извлечение, у других включена в более дорогой трафик холодного класса, у третьих действует минимальный срок хранения.
Третья статья расходов возникает при миграции. Выгрузка данных оплачивается у прежнего провайдера как исходящий трафик. Если нужно перенести 50 ТБ при ставке около 1,2 ₽ за гигабайт, разовый счёт составит около 61 тыс. ₽. Обычно эти расходы несёт уходящий клиент, а не новый провайдер.
Горячий класс подходит для данных с постоянным доступом: медиа для сайта, файлы приложений, рабочие резервные копии последних дней. Хранение стоит дороже, но трафик обычно дешевле.
Холодный класс рассчитан на архивы, логи старше месяца и копии для разбора инцидентов. Хранение дешевле, а трафик дороже.
Архивный класс используют для данных, которые нельзя удалить по регуляторным требованиям, но которые читают несколько раз в год. Хранение здесь самое дешёвое, но извлечение может быть платным или занимать больше времени.
Не стоит перекладывать всё в холодный класс только из-за низкой ставки хранения. У такого решения может оказаться более дорогой трафик.
Например, в VK Cloud Icebox дешевле Hotbox по хранению: 1,0 ₽ против 2,1 ₽ за 1 ГБ в месяц. Но исходящий трафик из Icebox стоит 1,54 ₽ за гигабайт, а из Hotbox — 1,2 ₽.
Для 1 ТБ данных холодный класс выгоднее, пока из него скачивают меньше примерно 3,3 ТБ в месяц. Если исходящий трафик выше, Hotbox становится дешевле, несмотря на более дорогую ставку хранения.
Опираться стоит на статистику обращений к данным за последние месяцы. Переносить объекты между классами вручную не нужно: lifecycle-правила могут переводить их по расписанию и удалять после истечения заданного срока.
Object Storage VK Cloud — S3-совместимое объектное хранилище для неструктурированных данных, размещённое в российских дата-центрах.
Для расчёта и выбора важны несколько характеристик.
Три класса хранения. Hotbox подходит для частого доступа, Icebox — для редкого, Glacier (по запросу) — для долгосрочного архива. Класс задаётся на уровне бакета, переходы между классами можно автоматизировать lifecycle-правилами.
Работа через привычные инструменты. Хранилище доступно из личного кабинета, через AWS CLI, s3cmd, CyberDuck, WinSCP, SDK и API. Поддерживаются автоудаление объектов по правилам, уведомления о событиях и настройка CORS. Полное покрытие Amazon S3 API не заявляется, поэтому список нужных операций стоит проверить в документации.
Масштаб инсталляции. По инженерной публикации команды за 2025 год хранилище работает в шести дата-центрах и хранит более 350 ПБ данных.
Защита данных. Копии объектов распределены между дата-центрами, поддерживаются версионирование и Object Lock. Эти механизмы защищают от случайного удаления объектов и последствий компрометации учётной записи.
Соответствие 152-ФЗ. Платформа VK Cloud публично подтверждала соответствие требованиям приказа ФСТЭК № 21 по первому уровню защищённости персональных данных. Это подтверждение датировано 2022 годом, поэтому актуальный статус аттестата для проекта лучше уточнить у команды VK Cloud перед стартом. Для КИИ и государственных информационных систем существует отдельный аттестованный контур VK Secure Cloud. Его аттестация не распространяется автоматически на обычное публичное облако.
Модель оплаты. Облачное хранилище тарифицируется по фактическому потреблению: занятый объём и переданный трафик. Единицу тарификации и наличие минимального ежемесячного платежа стоит проверить в актуальном прайс-листе перед запуском.

Три класса хранения, lifecycle-правила и S3 API — тарификация по фактическому объёму и трафику
Облачный диск — блочное устройство, которое подключается к виртуальной машине и работает как обычный диск. Объектное хранилище не монтируется таким способом: приложение обращается к объектам по API и HTTPS.
Диск нужен операционной системе и базам данных. Объектное хранилище используют для резервных копий, архивов, медиа, статических файлов и датасетов.
Стоимость считают по формуле: объём в гигабайтах умножают на ставку класса, затем прибавляют стоимость исходящего трафика.
По сбору июня 2026 года ставки горячего класса у российских провайдеров лежат примерно в диапазоне от 1,24 до 2,44 ₽ за 1 ГБ в месяц. Холодный класс стоит примерно от 0,66 до 1,12 ₽ за 1 ГБ в месяц.
Облачное хранилище нельзя купить как коробочный продукт. Ёмкость арендуется, а итоговая стоимость зависит от объёма, класса хранения, трафика, числа операций и частоты доступа к данным.
Да, если персональные данные граждан России физически хранятся в дата-центрах на территории страны, а провайдер готов документально это подтвердить.
Проверьте расположение дата-центров, поддерживаемый уровень защищённости персональных данных и документ, который подтверждает этот уровень. Аттестация информационной системы и сертификат ФСТЭК на средство защиты — разные документы, они не заменяют друг друга.
У части российских провайдеров есть бесплатный порог. Обычно тестовый бакет на несколько гигабайт можно создать у любого провайдера.
Для миграции используют S3-совместимые инструменты: AWS CLI, s3cmd и другие утилиты. Они копируют содержимое бакетов между провайдерами, сохраняя структуру префиксов.
Главное — заложить в бюджет стоимость исходящего трафика у прежнего провайдера. В крупных миграциях это часто основная статья расходов. Порядок переноса лучше описать в отдельном разделе документации по миграции данных.
Облачное хранилище выбирают не по проспекту, а по расчёту. На итоговый счёт влияют три решения: тип хранилища под сценарий, класс хранения под частоту доступа и провайдер, у которого прозрачно устроена тарификация.
Перед подписанием договора пройдите чек-лист из восьми вопросов и посчитайте месячную стоимость по формуле:
Объём / ставка класса + Трафик * ставка трафика
Отдельно проверьте минимальный срок хранения, плату за извлечение данных и стоимость полной выгрузки при смене провайдера. После такого расчёта вопрос, расширять собственную СХД или переносить данные в облако, обычно перестаёт быть вопросом вкуса.
Чтобы начать работу, достаточно создать бакет, выпустить ключи доступа и указать их в приложении. Резервные копии, данные сайта и ML-датасеты используют один и тот же S3 API.
Наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время и ответят на все вопросы.

Будем держать в курсе новостей и облачных трендов




