IaaS для стартапа: с чего начать и когда переходить на Kubernetes

IaaS — аренда вычислительных ресурсов: виртуальных машин, дисков, сети без покупки физического оборудования. Стартап платит за фактически потреблённые ресурсы, а не вкладывает деньги в серверную с нуля.

Облачная инфраструктура в России растёт быстрее остального ИТ-рынка. В 2025 году облачные инфраструктурные и платформенные сервисы превысили 226,9 млрд ₽ — рост на 36,7% год к году. Сегмент IaaS внутри него занимает от 128 млрд ₽ (CNews, факт 2024 года, +37% год к году) до 183,1 млрд ₽ (оценка iKS за 2025 год). Разброс объясняется разными методологиями подсчёта, но направление одно: облако становится стандартным стартовым выбором, а не альтернативой.

С чего начать: минимальный набор для запуска MVP

Для запуска MVP не нужен весь каталог облачных сервисов. Базовый набор:

• виртуальная машина (Cloud Servers) — под приложение и сопутствующие процессы;
• объектное хранилище — для статики, бэкапов и логов;
• managed-база данных — чтобы не администрировать СУБД вручную;
• сеть и балансировщик — для отказоустойчивости на входе.

Объектное хранилище на старте кажется вспомогательным сервисом, но у него есть отдельный класс задач — хранение логов и данных мониторинга. VK Tech и «Лаборатория Касперского» завершили функциональное и интеграционное тестирование VK Object Storage (on-prem) с SIEM-системой Kaspersky KUMA и подтвердили готовность к промышленным внедрениям. Для стартапа это сигнал: накопление логов можно закладывать в архитектуру сразу, не откладывая до момента, когда объём данных станет проблемой.

Как расти без переезда: от одной VM до Kubernetes и AI-инфраструктуры

Когда сервис перестаёт помещаться в одну виртуальную машину, встаёт вопрос оркестрации контейнеров. Managed Kubernetes закрывает эту потребность.

Для AI-продуктов Kubernetes и open source стали фактическим стандартом. По данным CNCF Annual Report 2025, 82% организаций строят собственные AI-решения, 58% используют для этого Kubernetes, а 90% считают open source критичным для AI-разработки.

Рынок уже предлагает готовые платформенные решения для запуска AI-агентов без сборки инфраструктуры с нуля. В апреле 2026 года VK Tech представила VK AI Space для разработки и запуска ИИ-агентов с поставкой в трёх моделях (On-Premise, VK Cloud, ПАК по подписке); в июне 2026 года платформа получила поддержку мультиагентных систем.

Аналогичная логика работает для инженерной платформы в целом. Готовые IDP (Internal Developer Platform) сокращают путь к собственной платформе разработки: по опыту запуска VK Cloud Dev Platform в 2024 году, срок построения такой платформы с нуля сокращается с «около трёх лет» до нескольких месяцев. Это актуально не на старте, а когда стартап масштабирует инженерную команду и упирается в отсутствие единых стандартов разработки.

Из чего складывается стоимость инфраструктуры

Основные статьи расходов на IaaS:

• вычислительные ресурсы (CPU/RAM);
• диски: SSD для нагруженных сервисов, HDD для холодных данных;
• исходящий трафик;
• объектное хранилище;
• managed-сервисы: база данных, Kubernetes.

На старте оптимальны минимальные конфигурации виртуальных машин с возможностью горизонтального масштабирования — так нагрузка растёт без переезда на другую архитектуру.

Когда переходить на сертифицированную или on-premise инфраструктуру

Частые ошибки стартапов при выборе IaaS